Query door Humming

De query door neuriën is het herstel van een song van de "buzz" of "brommen" toon of melodie van het lied, en vergelijking met eerder opgeslagen patronen in de database. In de nieuwe generatie databases, welke audio, beeld, video en tekst bevatten, is het belangrijk zoekopdracht nieuwe methoden, zoals bijvoorbeeld in de afbeeldingen zijn doorzoekbaar op vorm, kleur, etc.

Introductie

Het systeem is gebaseerd op de waarneming van de melodische contour van het nummer, dat wordt gedefinieerd als de sequentie van het relatieve verschil in hoogten van opeenvolgende noten. Volgens Stephen Andel van het MIT, de melodische contour is een van de belangrijkste kenmerken gebruikt door mensen om de overeenkomsten tussen de melodieën bepalen.

Een alfabet drie letters volgens de mogelijke relaties tussen hoogtes gebruikt. U, D, S; Zij gebruikt indien de notitie boven, onder of gelijk aan de direct voorafgaande noot. Het systeem is verdeeld in een Pitch tracking, een gegevensbestand met de opgeslagen melodieën en een zoekmachine.

De tune "neuriede" wordt opgepikt door de microfoon, dan gedigitaliseerd, en zal tracking module pitchen. Het resultaat is een contour dat de ingang van melodie, die een zoekmachine die een lijst van de matching gerangschikt melodieën geeft binnenkomt vertegenwoordigt. De vergelijking wordt gemaakt met MIDI melodieën publieke domein, die worden verwerkt om noten van de melodie te halen. Het systeem om de toonhoogte te halen, of muzieknoten is in MATLAB geïmplementeerd, en de zoekmachine maakt gebruik van een algoritme door Geschatte Pattern Matching om fouten te ondersteunen bij het neuriën.

Een van de maatregelen die door de Query Zoemende systeem systemen zet de input van de gebruiker in een opeenvolging van overgangen relatieve hoogte. Een opmerking bij de ingang is ingedeeld in drie manieren; S, als deze gelijk aan de vorige noot; U, indien hoger is dan de vorige noot en wanneer D lager. Aldus wordt de invoer omgezet in een reeks gevormd door de combinatie van deze drie letters. Als voorbeeld van een melodie iedereen kon worden omgezet naar een string - SSDUSSD; De eerste toon is genegeerd omdat er geen briefje met die vergelijking.

Nadat de reeks georganiseerd, is er het probleem van stemming als het niet met zekerheid dat de nota is opgenomen in de keten bekend. Hiervoor overdrachtsfunctie van het spraakkanaal wordt gebruikt.

Toepassingen

QBH toepassingen een systeem kunnen zijn:

  • Zoek en / of herstel van de songs met kunstenaar of onbekende titel.
  • Vind vergelijkbare nummers samen, en volgens een database.
  • Zoek een melodie in verschillende nummers.
  • Databases Update.

Het systeem kan in de platenzaken en muziekbibliotheken worden uitgevoerd.

Commercial Products

  • Queryhammer gebaseerd op MATLAB en het gebruik van standaard MPEG7.
  • Sloud, dat is een ActiveX-applet. Deze aanvulling maakt gebruik van diffuse algoritmes zoektocht die een reeks van fouten en onnauwkeurigheden in het zingen maakt. Het succes van het zoeken is afhankelijk van het zingen vaardigheden, en voor de beste resultaten niet de tekst van het lied, gewoon "hum" de melodie met lettergrepen "da da da", moet zingen de user interface bestaat uit een raam gekleurde, meer uniforme tussen de kleuren, beter tinten worden geïdentificeerd.
  • Een Tarter 2003, een applet dat een database van 10.000 midis gebruikt om de melodie, die direct wordt opgenomen via de webbrowser verzamelen. U kunt ook door de MIDI-keyboard melodie.

Onderzoeksgroepen

De werkgroep voor de elektronische media Technologie in Ilmenau Fraunhofer Instituut, Duitsland; werken op verschillende gebieden van MIR, bij het hanteren van metadata, de ontwikkeling van "query by neuriën" software; geleid door Dr. Frank Klefenz.

Het werk van het instituut is het natuurlijk gevolg van de evolutie van de MP3, gecreëerd door hen. Naast het Fraunhofer Institute, het Institute for Integrated Circuits IIS, aan in AudioID project, dat alle muzikale kenmerken van het nummer, zelfs tussen versies van het nummer registreert, en is gebaseerd op de MPEG7 technologie. Dit is van groot toepassing in muziekwinkels, verspreiding en bescherming van het auteursrecht.

Het College of Information Science and Technology aan de Penn State, Pennsylvania, momenteel werken aan projecten die gericht zijn uitsluitend QBH MP3, die moeilijker te behandelen zijn. "Een nieuwe Spectral gebaseerde benadering van een query door te neuriën Voor MP3 Songs Database" is gebaseerd op het signaal filtering, spectrale verwerking, analyse door coëfficiënten MDCT en detectie van piekvermogen aan de achtergrondmuziek mogelijk te negeren; en tenslotte een vergelijking algoritme om de resultaten te gooien.

Aan de Cornell University in New York, Asif Ghias, Johnatan Logan, David Chamberlin en Brian Smith onderzocht en ontwikkelde een systeem dat gebaseerd is QBH toonhoogte volgen algoritmen, en database gevoed met MIDI melodieën.

Charles Parker, de onderzoeksgroep berekenen van de Oregon State University in Corvallis, Oregon; Hij ontwikkelde een methode die kunstmatige intelligentie technieken gebruikt om het probleem van de computationele algoritmen lossen QBH in zijn werk genaamd "Binary Classificatie en Toepassingen van Adaptive stimuleren van de vraag door neuriën Problem".

(0)
(0)

Commentaren - 0

Geen reacties

Voeg een Commentaar

smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile
Tekens over: 3000
captcha